Сравнение нейросетей для картинок 2026: тир-лист из 11 моделей на одном промпте

Обзоры нейросетей обычно сравнивают несравнимое: у каждой модели свой промпт, своя картинка, свой автор. Мы сделали иначе — один промпт, одно исходное фото, одиннадцать моделей, один прогон подряд. Время генерации и цена взяты не из пресс-релизов, а из логов сервиса.

Сам по себе вопрос «какая нейросеть лучше рисует» без условий бессмысленен: ответ меняется от задачи. Поэтому задача здесь одна и общая для всех, а результат каждой модели можно сравнить глазами.

Задача была такая: взять портрет человека и поместить его в сцену, которой не существует, — ночной причал на Волге, жёлтая Lamborghini задними колёсами в воде, человек на капоте в панаме и шлёпанцах с удочкой. Снято будто на телефон со вспышкой: всё дальше пяти метров тонет в черноте.

Такая сцена проверяет шесть вещей сразу, и каждую видно без объяснений.

Вот полный текст, который получили все одиннадцать моделей — без единой правки под каждую. Можете скопировать и прогнать на своём фото.

Subject: A man [FROM UPLOADED IMAGE] sitting on the hood of a car.
Location: Small wooden dock extending into the dark Volga river water. Old warped Siberian larch planks. Simple weathered wooden posts. Deep black sky, no visible city lights, no ambient glow.
Camera position: Waist-height, close to dock edge, handheld, slight tilt. Imperfect framing, tight crop at edges.
Foreground subject: Full-scale bright yellow Lamborghini parked at the very end of the dock. Front wheels on wooden planks, rear wheels slightly submerged in river water.
Car details: Glossy paint with dust streaks and fingerprints visible under flash. Subtle Russian tricolor flag stripe integrated along the hood, factory-quality finish.
On the hood: The man [FROM UPLOADED IMAGE] sitting casually. Wearing a typical Russian fisherman’s outfit: a camouflage boonie hat (panama), a dark tank top or "telnyashka", cargo shorts, and rubber flip-flops. Holding a fishing rod extended toward the water.
Man posture: Relaxed, calm expression, looking at the camera. Note: Use the exact facial features, hair, and build from the uploaded image.
Water interaction: Gentle ripples around submerged rear tires. Small splashes frozen by flash.
Dock details: Cracked grey planks, rusted nails, old rope coils, river slime, algae stains.
Lighting: Single harsh direct on-camera mobile flash. Flash hitting the man, the hood, and the immediate dock only. Everything beyond 4–5 meters sinks into deep black. No cinematic lighting.
Texture emphasis: Skin pores, glossy paint scratches, wet wood grain, water droplets.
Image character: Hyper-real "dashcam" or disposable camera aesthetic. Heavy grain. Slight highlight blowout on glossy paint. Absurd but grounded in reality.

Промпт написан блоками, а не сплошным абзацем: субъект, локация, камера, свет, текстуры, характер изображения. Так модели читают заметно точнее — каждая строка становится отдельным требованием, которое легко проверить в результате.

Исходное фото

Ровный свет, лицо крупно, однотонный фон, никакого отношения к будущей сцене. Именно это фото получили все одиннадцать моделей — одним файлом, без правок.

🤖 Все изображения в этом материале сгенерированы нейросетями по одному и тому же промпту и не являются фотографиями реальных событий. Для своих публичных материалов берите исходник, права на который у вас есть: собственное фото, портрет модели с письменного согласия или сгенерированное лицо.

Что именно проверял тест

Пятый пункт — самый коварный. В промпте прямо написано «no visible city lights, no ambient glow». Модель, которая всё равно подрисует красивые огни на горизонте, делает картинку симпатичнее — и проваливает задачу.

Тир-лист: результат каждой модели

S — сделали ровно то, что просили

SGPT Image 2.56 / 6

Время101 с

Цена5

Промахинет

Лучшее сходство лица во всём тесте. Борода, взгляд, морщины у глаз — это тот же человек, а не «похожий».

Вспышка отработана эталонно: пересвеченные блики на мокром капоте, поры кожи, провал в черноту за спиной. Задние колёса действительно в воде, с брызгами. Триколор — аккуратная полоса, как и просили.

SGPT Image 26 / 6

Время64 с

Цена5

Промахикисти рук

Картинка почти неотличима от 2.5, а времени ушло в полтора раза меньше. Все шесть пунктов закрыты.

Единственный дефект — кисти рук у катушки слиплись в неразборчивый комок. Классическая болезнь нейросетей, но на общем фоне мелочь.

A — почти идеально, с одной оговоркой каждая

ANano Banana 25,5 / 6

Время60 с

Цена6

Промахикорма на настиле

Держит лицо заметно лучше старшей Pro и аккуратнее всех рисует фактуру причала — канат, ржавые гвозди, мох на досках.

Промах один: машина целиком заехала на настил вместо того, чтобы окунуть корму в воду.

ANano Banana Pro5 / 6

Время43 с

Цена14

Промахимашина в воздухе

Самая кинематографичная сцена теста: брызги от колёс, российский номер, безупречная вспышка.

Но физика поехала: задняя часть машины висит в воздухе — корма не стоит ни на досках, ни в воде, а просто обрывается над рекой. И лицо омоложено лет на десять: сходство есть, человек уже другой. Это самая дорогая модель прогона — и не победитель.

B — рабочие, но с заметными промахами

BNano Banana (1-е поколение)4,5 / 6

Время22 с

Цена2,80

Промахислабое сходство

Самая дешёвая модель теста — и она обошла куда более дорогих. Сцена собрана правдоподобно, экипировка на месте вся до шлёпанцев, поза и свет убедительны.

Минусы поколения: человек в кадре мелкий и на исходник похож слабо, а триколор уехал с капота на крыло маленькой наклейкой вместо полосы.

BNano Banana 2 Lite4,5 / 6

Время23 с

Цена3

Промахиискажённое лицо

По сцене — уровень старших моделей за 23 секунды и 3 монеты: свет, причал, экипировка, аккуратный триколор.

И ровно там, где важнее всего, она ломается: лицо искажено — пропорции поехали, черты растянуты, узнаваемость потеряна. Для черновика композиции годится отлично, для финала с конкретным человеком — нет.

BWAN 2.7 Image Pro4 / 6

Время22 с

Цена9

Промахиформат и лицо

Сцена добротная и самая быстрая в тесте, но два промаха видно сразу.

Первый: горизонтальный кадр вместо заказанного 3:4. Это не сбой — при загруженном фото модель берёт пропорции у исходника, а выбранный формат игнорирует. Знать надо заранее, иначе половина кадра уедет в обрезку.

Второй: модель добавила лицу азиатские черты — разрез глаз и форма скул изменились, человек стал другим.

C — дорого, долго и мимо

CFlux 2 Flex3 / 6

Время318 с

Цена10

Промахилицо, физика

Самая дорогая ошибка теста: 318 секунд — в пятнадцать раз дольше самой быстрой модели.

За эти пять минут получено лицо совершенно постороннего человека, мыльная детализация и машина, висящая в воздухе рядом с причалом вместо того, чтобы на нём стоять.

D — красиво, но не то, что просили

Все три Seedream рисуют технически чисто — вода, доски, ржавые гвозди местами проработаны лучше, чем у победителей. И все три провалили задание. Это главный урок теста: аккуратная картинка и выполненный бриф — разные вещи.

DSeedream 4.5 Edit2,5 / 6

Время57 с

Цена4,50

Промахифизика, нет триколора

Отправила Lamborghini плавать в реке рядом с причалом и вовсе забыла про триколор на капоте.

Картинка эффектная, задание не выполнено.

DSeedream 5.0 Lite2,5 / 6

Время55 с

Цена4

Промахизапрет и лицо

Самая резкая и чистая картинка теста — и провал ровно на запрете. На горизонте горят огни города, которых промпт требовал не рисовать.

Лицо искажено: пропорции поехали, черты сместились, человек с загруженного фото не узнаётся. Та же беда, что у младшей Nano Banana 2 Lite, — и точно так же обесценивает остальную работу.

Вдобавок вместо «аккуратной полосы заводского качества» флаг раскатан во весь капот.

DSeedream 5.0 Pro2 / 6

Время105 с

Цена5

Промахивсё сразу

Худший результат прогона. Лицо не собралось вовсе, кузов машины поплыл в неопределённую форму, триколор растянут так, что читается французским флагом.

По качеству это уровень ранних версий Midjourney: узнаваемая «нейросетевая каша» вместо фотографии. Обидно вдвойне — это старшая модель семейства, и работала она дольше всех, кроме Flux.

Три вывода, ради которых всё затевалось

Лицо — самое хрупкое в кадре

Только три модели из одиннадцати вернули того же человека: GPT Image 2.5, GPT Image 2 и Nano Banana 2. Остальные восемь лицо либо омолодили, либо исказили, либо заменили на чужое, либо — как WAN 2.7 — поменяли этническую принадлежность.

Если в вашей задаче есть конкретный человек, выбор сужается до трёх моделей независимо от того, насколько красиво остальные рисуют воду и доски.

Цена не предсказывает результат

Самая дорогая модель прогона — Nano Banana Pro за 14 монет — не выиграла: у неё машина повисла в воздухе. Выиграли две по 5 монет. А Flux 2 Flex за 10 монет оказался предпоследним. Самая дешёвая модель теста, Nano Banana за 2,80, обошла и его, и WAN за 9.

Внутри одного семейства цена ещё как-то связана с качеством. Между семействами — почти нет.

Красота и послушание — разные навыки

Самые чистые по технике картинки выдал Seedream — и он же занял всю нижнюю строчку тир-листа. Самые точные по заданию — GPT Image. Если у вас в голове есть конкретная картинка, выбирайте послушную модель. Если нужен красивый результат по общему описанию — выбирайте красивую.

Те же модели — прямо в Photoshop

Если вы работаете в фотошопе, почти вся эта подборка доступна прямо там. Плагин ETool генерирует по выделению на активном слое, так что правка попадает сразу в макет, без выгрузки файлов туда-сюда и без переключения на браузер.

Из одиннадцати протестированных моделей в плагине доступны десять — все, кроме Seedream 5.0 Pro:

Сверх теста в плагине есть ещё Qwen 2, Z-Image и апскейлер Topaz Upscale.

Плагинов два, и оба работают на одном аккаунте и одном балансе:

• Бесплатный плагин ETool Free — Seedream 5.0 Lite, умное выделение и пополнение баланса прямо из панели. Подходит, чтобы попробовать подход без вложений.
• Полный плагин ETool — все перечисленные модели, промпт-лаб и очередь генераций.

Ключ для плагина берётся в профиле на сайте, отдельной подписки не нужно: списывается тот же баланс в монетах, что и на сайте.

Как повторить тест самому

Все одиннадцать моделей доступны в генераторе ETool без VPN и зарубежной карты, оплата в рублях. Порядок такой:

1. Загрузите портрет — ровный свет, лицо крупно, однотонный фон.
2. Опишите сцену списком: субъект, локация, камера, свет, текстуры. Списком модели читают лучше, чем сплошным абзацем.
3. Включите в описание один запрет («никаких огней города») и одну мелкую деталь (полоса на капоте) — по ним и видно разницу между моделями.
4. Прогоните один и тот же текст по всем моделям, ничего не меняя.

Полный прогон обойдётся примерно в 70 монет.

Итоговая таблица

Модель	Тир	Баллы	Время	Цена	Главный промах
GPT Image 2.5	S	6 / 6	101 с	5	нет
GPT Image 2	S	6 / 6	64 с	5	кисти рук слиплись
Nano Banana 2	A	5,5 / 6	60 с	6	корма не в воде
Nano Banana Pro	A	5 / 6	43 с	14	задняя часть висит в воздухе
Nano Banana	B	4,5 / 6	22 с	2,80	слабое сходство лица
Nano Banana 2 Lite	B	4,5 / 6	23 с	3	лицо искажено
WAN 2.7 Image Pro	B	4 / 6	22 с	9	формат кадра, азиатские черты
Flux 2 Flex	C	3 / 6	318 с	10	чужое лицо, машина в воздухе
Seedream 4.5 Edit	D	2,5 / 6	57 с	4,50	машина плавает, нет триколора
Seedream 5.0 Lite	D	2,5 / 6	55 с	4	огни города вопреки запрету, искажённое лицо
Seedream 5.0 Pro	D	2 / 6	105 с	5	«нейросетевая каша»

Весь прогон: 11 картинок, 68,30 монет, 14 с половиной минут.

Частые вопросы

Какая нейросеть лучше всех сохраняет лицо с фотографии? В этом тесте — GPT Image 2.5. Следом GPT Image 2 и Nano Banana 2. Это единственные три модели из одиннадцати, которые вернули того же человека без искажений.

Какая модель самая быстрая? WAN 2.7 Image Pro и Nano Banana (по 22 секунды), Nano Banana 2 Lite — 23 секунды. Самая медленная — Flux 2 Flex, 318 секунд.

Какая модель выгоднее всего для черновиков? Nano Banana 2 Lite: 3 монеты и 23 секунды при почти безупречной сцене. Лицо она искажает, поэтому годится для поиска композиции, а не для финала.

Можно ли пользоваться этими моделями прямо в Photoshop? Да, десять из одиннадцати. Плагин ETool генерирует по выделению на активном слое — есть бесплатная версия с Seedream 5.0 Lite и полная со всеми моделями теста, кроме Seedream 5.0 Pro. Баланс общий с сайтом, отдельной подписки нет.

Нужен ли VPN? Нет. Все модели работают из России через сайт, Telegram Mini App и плагин для Photoshop, оплата в рублях.

Почему у модели получился не тот формат кадра? Так ведёт себя WAN 2.7 Image при загруженном фото: она наследует пропорции исходника и игнорирует выбранный формат. У остальных моделей формат соблюдается.

Один прогон — это достаточно объективно? Нет, и мы это не скрываем: сид случайный, и один результат — это один результат. Выводы про следование инструкции устойчивы (модель либо читает запрет, либо нет), а тонкие различия внутри группы лидеров на другом прогоне могут поменяться местами.

Подробные карточки моделей с полными характеристиками: каталог моделей ETool.