Как убрать человека и лишнее с фото нейросетью: 6 моделей

Исходник Nano Banana 2

Чужие люди в кадре, провода над красивой улицей, мусор перед витриной — всё это можно убрать с фото нейросетью за минуту-полторы, без ластика и штампа. Мы проверили, насколько чисто это получается: взяли четыре типичные задачи и прогнали каждую через шесть моделей.

Убрать лишнее со своего фото →

Коротко о результате: убрать то, что просили, смогли почти все. Отличаются модели другим — что они при этом поменяли без спроса. Seedream добавила девушке в глаза синевы, Nano Banana 2 стёрла с дороги тени от деревьев, а у Nano Banana 2 Lite у края кадра остался полупрозрачный «призрак».

Как мы тестировали

Четыре типичных фото, которые хочется почистить:

• Туристы на заднем плане — отпускной снимок у Эйфелевой башни, за спиной толпа.
• Лишний человек в компании — три подруги в обнимку, одну нужно убрать. Самое сложное: она прижимается к соседке, и модели придётся дорисовать чужую куртку.
• Провода и столб — горная деревня, небо перечёркнуто кабелями.
• Мусор — куча стаканчиков на брусчатке перед магазином.

Модели — шесть популярных, которые умеют редактировать фото по тексту: Nano Banana Pro, Nano Banana 2, GPT Image 2.5, Seedream 5.0 Lite, Nano Banana 2 Lite и базовая Nano Banana. Промпт один и тот же, меняется только первая строка — что именно убрать. У каждой модели одна попытка, ничего не перегенерировали. Nano Banana и Nano Banana 2 Lite выдают картинку в 1K, остальные — около 2K, GPT Image 2.5 работала в быстром режиме Flare.

Проверяли три вещи:

1. Исчезло ли лишнее — целиком, без обрывков и полупрозрачных силуэтов.
2. Как заполнено место — продолжается ли фон естественно.
3. Что ещё изменилось — лица, цвета, свет, надписи.

📷 Исходные фото — с Unsplash, по свободной лицензии: Atikh Bana (Париж), Alex Ghiurau (подруги), PJH (деревня), Julia Taubitz (улица). Все изменения сделаны нейросетями.

Как убрать людей на заднем плане

Классика отпуска: удачный кадр, но за спиной два десятка чужих людей. Убрать их нужно так, чтобы площадь осталась площадью, а девушка, башня и деревья — нетронутыми.

Остатки видны только при увеличении, поэтому вот левый край кадра крупно:

Как убрать лишнего человека с фото

Убрать с общего фото человека, которого там быть не должно, сложнее, чем толпу. Девушка справа обнимает соседку, и половина куртки средней девушки закрыта шарфом — модели придётся её дорисовать.

Seedream поменяла цвет глаз

В промпте прямо сказано оставить лица как есть. Seedream 5.0 Lite девушку справа убрала безупречно, а у средней глаза из карих стали тёмными с сине-фиолетовым отливом, и на нижних веках появились цветные ореолы.

На превью этого не видно, отлив заметен только при увеличении. Поэтому после любой нейросети сравнивайте лица с оригиналом в полном размере.

Как убрать провода с фото

Провода — тонкие, их много, и они пересекают всё подряд: небо, облака, склон горы. Столб справа ещё и с дорожным зеркалом. Провод толщиной в пару пикселей модель легко пропустит, поэтому смотрели на небо над горой.

Вот что осталось после Nano Banana 2 Lite — обрывки проводов на фоне склона видно сразу:

Как убрать мусор с фото

Снимок хороший, но на брусчатке перед витриной — куча стаканчиков и обёрток. Заодно проверяли, не испортят ли модели надписи на витрине.

Крупные надписи «Things I like things I love» и «Shop in the name of love» уцелели у всех шести моделей, а мелкая строка под ними у трёх поплыла. Интереснее, что модели сделали с дорогой. Вот один и тот же кусок брусчатки:

А вот что сделала Nano Banana 2 — сравните дорогу целиком:

По отдельности эти кадры выглядят нормально. Но если рядом будет другой снимок той же улицы, пропавшие тени или разметка бросятся в глаза.

Итог: какая нейросеть лучше удаляет объекты с фото

Модель	Туристы	Лишний человек	Провода	Мусор	Время	Цена
Nano Banana Pro	✅	✅	✅ зеркало оставила	✅	37–81 с	14
GPT Image 2.5	✅	✅ кожа глаже	✅	⚠️ стёрла разметку	22–35 с	8
Nano Banana 2	✅	✅	✅ калитка у дороги	⚠️ стёрла тени	71–97 с	9
Seedream 5.0 Lite	⚠️ ярче зелень	⚠️ цвет глаз	✅	⚠️ след стаканчика	73–88 с	4
Nano Banana	⚠️ фигурка у парапета	✅	✅ щит у дороги	✅ крошки	20–87 с	2,8
Nano Banana 2 Lite	❌ силуэт у края	✅	❌ обрывки проводов	⚠️ стаканчик	23–88 с	3

Про время: все 24 генерации мы запустили одновременно, поэтому в цифры входит и очередь. По отдельности модели обычно работают быстрее. GPT Image 2.5 была самой быстрой в трёх сценах из четырёх, а с туристами её обогнали две младшие Nano Banana.

Так какая нейросеть лучше? Зависит от того, что для вас важнее.

• Аккуратнее всех — Nano Banana Pro. Убрала лишнее во всех четырёх сценах, и на глаз лица и фон не отличаются от исходника. Дороже всех — 14 монет.
• Быстрее и дешевле — GPT Image 2.5. 22–35 секунд и 8 монет в режиме Flare, всё лишнее убрала. Но кадр она перерисовывает смелее других: на портрете сгладила кожу, на улице заодно стёрла разметку.
• Почти как Pro, но дешевле — Nano Banana 2. 9 монет, лица не тронула, но на улице вместе с мусором убрала тени.
• Для проводов подешевле — Seedream 5.0 Lite. 4 монеты, провода убрала начисто. На портретах с ней осторожнее: поменяла цвет глаз, а на дороге оставила след стаканчика.
• Самая дешёвая — Nano Banana. 2,8 монеты. Провода и мусор убрала, только смотрите результат в полном размере: у края может остаться маленькая фигурка.
• Nano Banana 2 Lite для этой задачи не советуем. Из четырёх сцен целиком справилась с одной.

Попробовать Nano Banana Pro →

Попробовать GPT Image 2.5 →

Попробовать Nano Banana 2 за 9 монет →

Весь тест — 24 генерации — стоил 163,2 монеты.

Как убрать лишнее с фото онлайн: готовый промпт

Это промпт из теста с одной правкой по итогам: в строку KEEP добавлены лица, цвет глаз, тени и надписи. В первую строку впишите, что нужно убрать. Описывайте лишнее приметами, по которым его не спутать с остальным: «женщину справа в пёстром шарфе», «все провода и столб с трансформатором справа», «мусор на брусчатке на переднем плане».

Remove the woman on the right (brown hair, patterned scarf, dark jacket) from this photo.
Fill the freed area so it naturally continues the surrounding background: same light, texture, perspective and depth of field.
KEEP EXACTLY AS IS: everything else, including people, faces, eye colour, clothes, buildings, signs, shadows and colours. Do not redraw, restyle, crop or move anything else.

В генераторе это выглядит так: выбираете модель, прикрепляете фото в «Референсы», вставляете промпт и жмёте «Генерировать». Цена видна на кнопке до запуска.

Что стоит держать в голове:

1. Называйте лишнее точно. «Уберите человека» на групповом фото — лотерея: модель может убрать не того. Цвет одежды, сторона кадра, что в руках — всё это помогает.
2. Перечислите, что сохранить. Лица, цвет глаз, тени, надписи. В тесте мы про тени, глаза и разметку не писали — именно это модели и поменяли. Лица, цвет глаз и тени в шаблон выше уже вписаны, разметку добавьте сами, если она есть в кадре. Модели с этими словами мы не перезапускали — это вывод из теста.
3. Смотрите результат в полном размере. Все дефекты из этого теста — силуэт, крошки, стаканчик, цвет глаз — на превью не видны.

Открыть генератор с шаблоном промпта за 2,8 монеты →

Кнопка откроет самую дешёвую Nano Banana с шаблоном промпта — прикрепите фото и опишите в первой строке, что убрать.

Если работаете в фотошопе

В генераторе на сайте модель получает всё фото и сама решает, что трогать. Отсюда и сюрпризы вроде нового цвета глаз. В Photoshop это решается выделением: в плагине EPTA вы обводите лассо только лишний объект с небольшим запасом, пишете «убери» — и результат ложится новым слоем с маской. Всё, что за пределами выделения, остаётся нетронутым.

На скриншоте — пример выделения из статьи про замену генеративной заливки: там меняли очки, для удаления объекта принцип тот же.

Все шесть моделей из теста есть в полной версии плагина, она платная. Начать без трат на плагин можно с бесплатной версии: в ней Nano Banana, Nano Banana 2 Lite и Seedream 5.0 Lite. Генерации в обеих версиях списываются с баланса, общего с сайтом.

Хотите сравнить модели на другой задаче — посмотрите тест нейросетей на замене фона или тир-лист 11 нейросетей для картинок.

Остались вопросы или хотите показать свой результат? Заходите в наш чат @etool_chat в Telegram.

Частые вопросы

Какая нейросеть лучше всего убирает людей и предметы с фото? Аккуратнее всех — Nano Banana Pro: она убрала лишнее во всех четырёх сценах, и на глаз лица и фон не отличаются от исходника, но стоит 14 монет. GPT Image 2.5 тоже убрала всё и работает быстрее и дешевле — 22–35 секунд и 8 монет в режиме Flare, но заодно стёрла часть дорожной разметки и сгладила кожу на портрете.

Сколько стоит убрать объект с фото нейросетью? От 2,8 монеты за кадр в Nano Banana до 14 монет в Nano Banana Pro, 1 монета = 1 рубль. Весь наш тест — 24 генерации на шести моделях — обошёлся в 163,2 монеты.

Можно ли убрать человека с фото бесплатно? У нас — нет: каждая генерация платная, самая дешёвая стоит 2,8 монеты. Подписки при этом нет, платите только за то, что запустили. Есть бесплатная версия плагина для Photoshop с Nano Banana, Nano Banana 2 Lite и Seedream 5.0 Lite, но генерации в ней списываются с того же баланса.

Как убрать человека с фото, чтобы не изменились лица остальных? Прямо попросите в промпте сохранить лица, цвет глаз и одежду. Все модели в генераторе заново рисуют весь кадр, но Nano Banana Pro и Nano Banana 2 точнее всех сохраняют то, что трогать не просили. В нашем тесте Seedream 5.0 Lite поменяла девушке цвет глаз, а GPT Image 2.5 сделала кожу глаже.

Можно ли нейросетью убрать провода с фото? Да. Провода и столб убрали пять моделей из шести, в том числе самая дешёвая Nano Banana за 2,8 монеты. Не справилась только Nano Banana 2 Lite: над горой остались куски проводов, а столб с зеркалом стоит на месте.

Как убрать лишнее с фото в фотошопе без генеративной заливки? Через плагин EPTA для Photoshop: выделяете лишний объект с запасом, пишете, что убрать, и результат приходит новым слоем. Меняется только выделенная область, поэтому лица и фон вокруг остаются нетронутыми. Все шесть моделей из теста есть в полной версии плагина, три — в бесплатной.